Soluciones Asistente con IA para encontrar productos y documentos
Asistente con IA para encontrar productos y documentos
Un asistente sobre fuentes publicadas y validadas para ayudar a llegar a una ficha, un instructivo o un documento cuando la pregunta empieza en lenguaje natural.
Sabe qué cirugía va a hacer. No sabe cómo se llama el producto.
Un asistente responde tan bien como la información que tiene detrás.
Si las fichas no existen o se contradicen entre sí, el trabajo empieza por ordenarlas.
Es para
- Tiene un catálogo grande, con fichas, códigos y documentación ya publicados.
- Recibe consultas que el sitio ya responde, pero que cuesta encontrar.
No es para
- Responder consultas clínicas ni recomendar un producto para un paciente.
- Una empresa cuya información todavía no está publicada ni validada. Ahí conviene empezar por el catálogo digital.
Cómo se arma esta solución
La mayor parte del trabajo ocurre antes de la primera pregunta.
Ordenar las fuentes, decidir cuáles usa el asistente y probarlo con preguntas reales del rubro.
Qué queda funcionando
Cada respuesta enlaza la ficha o el documento del que sale.
Así el visitante puede comprobarla, y la empresa puede corregir la fuente cuando algo falla.
Enlace directo a la ficha, el código o el instructivo que corresponde.
Derivación a una persona del equipo cuando la pregunta sale de lo publicado.
Un registro de preguntas que muestra qué busca la gente y qué falta publicar.
Preguntas frecuentes
¿Qué pasa si el asistente responde algo que no está aprobado?
El asistente trabaja solo con las fuentes que la empresa validó, y cada respuesta muestra de dónde sale. Se prueba con preguntas reales antes de publicarlo, y después se revisa lo que responde.
¿Puede equivocarse?
Sí, como cualquier sistema. Cuando una respuesta falla, se corrige la fuente o la regla que la produjo, y alguien del equipo revisa el cambio antes de que vuelva a responder.
¿Responde preguntas clínicas?
No. Ayuda a encontrar productos, fichas, códigos y documentos. Las consultas clínicas se derivan al equipo de la empresa.
¿Qué hace falta tener antes de empezar?
Fichas y documentos publicados, ordenados y validados. Si todavía no existen, el primer paso es el catálogo.
Con qué se conecta
Ver todos los servicios
AI Context
Fuentes, contexto, terminología y reglas organizadas para que los equipos puedan trabajar con IA sobre conocimiento propio sin perder trazabilidad ni revisión humana.
Arquitectura de contenidos
Modelamos productos, documentos, cursos, taxonomías y relaciones antes de diseñar páginas y filtros, para que cada referencia pueda encontrarse por más de un camino y el catálogo pueda seguir creciendo.